apreel
Czym będziesz się zajmować? Opis roli: MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer będzie odpowiadał za wsparcie prac zespołu projektowego MLOps w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmów MLOps na platformie chmurowej. Zakres obowiązków: Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych. Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych. Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps. Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps. Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud. Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI. Oferta: Lokalizacja: Warszawa/ Wola– praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B Start: asap Współpraca: długofalowa Kogo poszukujemy? Wymagania: Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering. Zna środowiska chmurowe Azure i ekosystem Microsoft. Potrafi programować w Pythonie. Zna Git oraz procesy CI/CD. Miała styczność z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi. Rozumie zagadnienia związane z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli. Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe. Mile widziane: Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform. Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST. integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services. Czego wymagamy? 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Mile widziane: Python MLOps ML Azure SAS Databricks Git CI/CD Deployment Fine tuning Języki: Polski Angielski Jakie warunki i benefity otrzymasz? 28.6k–33.6k PLN netto/m (B2B) B2B - Stałe godziny pracy (100%) Praca zdalna: Hybrydowo Pakiet medyczny, Pakiet sportowy Kim jesteśmy? apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel. Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat. Zapraszamy do aplikowania, jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.