itds
Czym będziesz się zajmować? Projektowanie, planowanie i wykonywanie manualnych testów funkcjonalnych, regresji oraz end-to-end aplikacji webowych i backendowych. Analizowanie wymagań biznesowych i technicznych oraz tworzenie scenariuszy testowych. Współpraca z testerami automatyzującymi w celu identyfikowania możliwości automatyzacji i optymalizacji procesów testowych. Przygotowywanie danych testowych, wykonywanie zapytań SQL, w tym złączeń, oraz weryfikowanie wyników. Wykorzystywanie Copilot i ChatGPT do generowania danych oraz optymalizacji przypadków testowych. Współpraca z deweloperami, analitykami i Product Ownerami w środowisku Agile oraz wsparcie ciągłej integracji i dostarczania. Utrzymywanie dokumentacji testowej i zapewnianie identyfikowalności oraz standardów jakości. Kogo poszukujemy? Wymagania kluczowe: Minimum 3 lata doświadczenia w manualnym testowaniu systemów webowych i backendowych. Umiejętność tworzenia szczegółowych przypadków testowych z krokami, oczekiwanymi rezultatami i dokumentacją. Praktyczna znajomość SQL, w tym tworzenia złożonych zapytań, złączeń i warunków. Doświadczenie z Jira, TestFLO lub Xray oraz Confluence. Znajomość metodyk Agile, Scrum lub Kanban. Otwartość na nowe technologie i usprawnienia testowania z wykorzystaniem AI. Warunek udziału: Wymagane jest istniejące prawo do pracy na terenie Unii Europejskiej. Czego wymagamy? 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Znajomości: Manual testing Test cases SQL Mile widziane: Jira TestFLO X-Ray Confluence Scrum Kanban Języki: Polski Jakie warunki i benefity otrzymasz? 11.6k–13k PLN netto/m (B2B) B2B - Elastyczne godziny pracy (100%) Praca zdalna: Brak Kim jesteśmy? ITDS is a business consultancy and IT & AI engineering outsourcing company specializing in delivering modern digital solutions. The firm partners with enterprise clients across various sectors—including financial services, fintech, e-commerce, and healthcare—to design, build, and maintain complex technology ecosystems. ### Core Technology Domains Software Development: End-to-end bespoke software engineering and architecture. Data Engineering: Data infrastructure, analytics platforms, and pipelines. Cloud & DevOps Engineering: Cloud migrations, infrastructure automation, and CI/CD pipelines. Cybersecurity: Security frameworks, audits, and threat mitigation. Artificial Intelligence (AI): AI model development and enterprise AI integration. ### Engagement Models Staff Augmentation: Rapid deployment of vetted individual IT specialists. Managed Capacity: Flexible scaling of specialized engineering capacity. Managed Services: End-to-end management of specific technical functions and operations. Managed Outcome: Delivery models tied directly to defined milestones and project outcomes.